一、个人简介

刘博，中共党员，教授（校聘），博士生导师，工学博士，毕业于北京交通大学计算机科学与技术专业，主要研究领域为机器学习，计算机视觉。现任6165金沙总站人工智能系系主任，人工智能专业负责人，院教授委员会委员、学位委员会委员，河北省“三三三人才工程”三层次人选，6165金沙总站“太行学者”三层次人选，河北省计算机教育研究会理事。

二、科研和教学项目

[1]     面上项目，国家自然科学基金委员会，适用于非受限身份识别的图像集分类方法研究（61972132）2020-01-至2023-12-31, 排名1, 59万元

[2]     河北省重点研发计划项目,河北省科技厅,空天地一体化遥感大数据平台研发及其在马铃薯智慧种植中的示范应用（20327404D）, 排名1，2020-06至2023-06, 30万元

[3]     河北省自然科学基金,河北省自然科学基金委员会,面向开放环境的农作物叶部病害细粒度识别方法研究（F2020204009）, 排名1，2020-01至2022-12, 10万元

[4]     《高级人工智能》课程教学案例库建设（KCJSZ2020044），省级研究生专业学位教学案例 (库) 项目，2020.01-2022.01, 排名1，2万元

[5]     机器视觉与图像识别专题（KCJSX2024034），河北省研究生示范课程建设项目，排名1，2024-01至2025-12，2万元

[6]     基于深度学习的图像集分类研究(QN2018084)，河北省高等学校科学研究项目青年基金项目，排名1，已结题，2万元

[7]     卷烟品牌和烟叶产地风格快速识别软件开发，金华蓝动电子技术有限公司，横向课题，排名1，2024-03月至2025-03，7万元

三、科研和教学论文

[1]     Yijie Wei, Bo Liu*, Peng Luan, Yinchi Ma. Multi-scale dense description for blind image quality assessment[C]. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2024, 已接收. (学生一作，导师通讯)（CCF推荐B类会议）

[2]     Lei Wang, Bo Liu^*, Fangfang Liang, Bincheng Wang. Hierarchical spatio-temporal representation learning for gait recognition [C]. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023:19639-19649. (学生一作，导师通讯)  (CCF推荐A类会议)  paper  code

[3]     Shaoying Li, Wei Yao, Yuan Gao, Yinchi Ma, Bo Liu^*. Progressive structure enhancement graph convolutional network for face clustering[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 127: 107274. (学生一作，导师通讯)  (中科院二区Top)  paper  code

[4]     Lei Wang, Bo Liu^*, Bincheng Wang, Fuqiang Yu. GAITMM: Multi-granularity motion sequence learning for gait recognition[C] IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2023: 845-849. (学生一作，导师通讯) (CCF推荐C类会议)  paper  code

[5]     Shaoying Li, Jie Li, Bincheng Wang, Wei Yao, Bo Liu^*. Structure-enhanced pairwise feature learning for face clustering[J]. Complex & Intelligent Systems, 2023: 1-18. (学生一作，导师通讯)  (中科院二区) paper  code

[6]     Bo Liu; Shusen Wei; Fan Zhang; Nawei Guo; Hongyu Fan; Wei Yao ; Tomato leaf disease recognition based on multi-task distillation learning[J]. Frontiers in PlantScience, 2024, 14:1330527.  (中科院二区 Top)

[7]     Yijie Wei, Bincheng Wang, Fangfang Liang, Bo Liu^*. MTQ-Caps: A multi-task capsule network for blind image quality assessment[C]. In The 6th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2023. (学生一作，导师通讯)  (CCF推荐C类会议)

[8]     Bo Liu, Hongyu Fan, Yuting Zhang, Jinjin Cai, Hong Cheng^*. Deep learning architectures for diagnosing the severity of apple frog-eye leaf spot disease in complex backgrounds [J]. Frontiers in Plant Science, 2024, 14: 1289497. (中科院二区 Top)

[9]     Xinyue Wang, Bo Liu, Siyu Cao, Liping Jing^*, and Jian Yu, Important sampling based active learning for imbalance classification[J]. Science China Information Sciences, 2020， 63(8): 1-14. (中科院二区)

[10]  Bo Liu, Liping Jing^*, Jia Li, Jian Yu, Alex Gittens, Michael W. Mahoney, Group collaborative representation for image set classification[J], International Journal of Computer Vision, 2019, 127(2): 181-206.  (中科院一区Top，CCF推荐A类期刊)

[11]  Liping Jing, Bo Liu, Jaeyoung Choi, Adam Janin, Julia Bernd, Michael W. Mahoney and Gerald Friedland. DCAR: A discriminative and compact audio representation for audio processing. IEEE Transactions on Multimedia, 2017, 19(12): 2637-2650. (中科院一区Top)

[12]  刘博，景丽萍，于剑^*. 基于双稀疏正则的图像集距离学习. 软件学报. 2017, 28(8): 2113-2125. (CCF推荐 A类中文期刊，EI期刊)

[13]  Bo Liu，Liping Jing^*，Jian Yu，Jia Li. Robust Graph Learning via Constrained Elastic-Net Regularization, Neurocomputing, 2016, 171: 299-312. (中科院二区 Top)

[14]  Liping Jing, Bo Liu, Jaeyoung Choi, Adam Janin, Julia Bernd, Michael W. Mahoney and Gerald Friedland. A discriminative and compact audio representation for event detection., Proceedings of ACM International Conference on Multimedia, 2016: 57-61. (CCF推荐 A类会议)

[15]  刘博，谢博鋆，朱杰，景丽萍，于剑. 快速可扩展的子空间聚类算法. 模式识别与人工智能2016,Vol. 29, No. 1, pp. 11–21. (核心)

[16]  朱杰，刘博，超木日力格，于剑^*. 基于对象颜色的图像特征加权表示方法. 南京大学学报(自然科学).2016, Vol. 52, No. 1, pp. 167–174. (核心)

[17]  Bo Liu, Liping Jing^*, Jian Yu and Jia Li. Constrained least squares regression forsemi-supervised learning. Proceedings of the Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2014: 110–121 (CCF推荐C类会议)  

四、荣誉奖励

[1]     校优秀共产党员，6165金沙总站，2019

[2]     基于虚拟现实技术的山区微型农业机械研发与应用，河北省山区创业奖，三等，2018年，排名二

五、其它成果

[1]     刘博; 王子晴; 李洁; 蔡金金; 高媛; 陈晨 ; 一种可拆卸双手持雷达显示扫描支撑装置, 2023-11- 28, 中国, ZL 2023 2 0003310.3  (专利)

[2]     刘博; 马寅驰; 李洁; 栾朋; 李政; 伍超毅; 郭洺秀; 谷宇欣 ; 一种基于点云集合的跨季单木种类识 别方法及应用, 2024-01-15, 中国, 2024100545882  (专利)

[3]     刘博; 王斌成; 谷宇欣; 李金阳; 戚玉潮; 耿萌萌; 伍超毅 ; 一种基于质量感知的以集合为单位的车辆重识别方法, 2024-2-23, 中国, 2024102010069  (专利)

[4]     刘博; 郭娜炜; 栾朋; 李洁; 耿萌萌; 贾超旺; 赵元明; 张宇杰 ; 一种面向开放环境的单阶段作物叶片异常识别方法, 2024-01-15, 中国, 2024100545878  (专利)

[5]     邸展博; 刘博; 马寅驰; 郭宇康; 齐春洋 ; 基于点云的智能林业数据分析与可视化平台 [简 称:Forest3D] V1.0, 2024SR0162825, 原始取得, 全部权利, 2023-06-15 (软件著作权)

[6]     李鹏远; 刘博; 段雨晴；张天峰；张世良；李伟国；助农宝-智慧化农业遥感数据采集处理平台[简称：助农宝] V1.0 ,2022SR0727145，原始取得，全部权利，2022-03-01，(软件著作权)

六、人才培养

主授课程：汇编语言，计算机图形学，模式识别

指导研究生：通过“申请-考核”方式，进入南开大学、西南大学等国内知名高校攻读计算机科学与技术博士学位；以及入职中国移动、中国电信、中国联通、四川长虹等知名企业。

七、学术交流

[1]     项目组成员于2021到2023年期间，每年定期参加国内大型计算机视觉学术交流会议 VALSE （Vision and Leaming Seminar）。

[2]     2021年6月11日至6月13日期间参加了位于福建省厦门市召开的 Chinasdv 学术会议，进行三维视觉重建相关的进展交流。

[3]     2023年10月4日至10月6日期间在线参加了位于法国巴黎召开的 IEEE International Conference on Computer Vision（ICCV）学术会议。

[4]     2023年10月8日至10月11日期间参加了位于马来西亚吉隆坡召开的 IEEE Interational Conference on Image Processing（ICIP）学术会议。

[5]    2023年10月13日至10月15 日期间参加了位于福建省厦门市召开的 Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision（PRCV）学术会议。

八、联系方式

办公电话：0312-7526427

办公室：222

邮箱：boliu@hebau.edu.cn